Negatiivisen ennustearvon (NPV) ymmärtäminen voi olla hämmentävää. Se on kuitenkin tärkeä osa lääketieteellisten testien laadun ja tarkkuuden ymmärtämisessä. Negatiivinen ennustearvo kertoo, kuinka paljon voit olla varma, jos testit negatiivisen sairauden varalta. Se on merkki siitä, kuinka tarkka negatiivinen testitulos on. Toisin sanoen se kertoo kuinka todennäköistä se onsinulla ei todellakaan ole tautia.
Peter Dazeley / Getty ImagesNegatiivinen ennustearvo määritellään todellisten negatiivisten lukumäärän (ihmiset, jotka testaavat negatiivisia, joilla ei ole tilaa) jaettuna negatiivisten testien kokonaismäärällä. Se vaihtelee testiherkkyyden, testispesifisyyden ja taudin esiintyvyyden mukaan.
Koska taudin esiintyvyys vaihtelee eri yhteisöissä, testin negatiivinen ennustearvo ei ole aina suoraviivaista. Suurin osa lääkäreistä ei voi yksinkertaisesti antaa sinulle numeroa negatiiviselle ennustearvolle, kun menet johonkin tiettyyn testiin, vaikka he tietävät herkkyyden ja spesifisyyden.
Esimerkki
Jos klamydiatestillä on 80% herkkyys ja 80% spesifisyys 100-prosenttisessa populaatiossa, jonka klamydian esiintyvyys on 10%, voit odottaa seuraavaa:
- Kahdeksan kymmenestä todellisesta positiivisesta on positiivinen
- 72 90: stä todellisesta negatiivisesta testitesti
74 negatiivisesta testistä 72 on todellisia negatiivisia (heillä ei ole infektiota) ja 2 on vääriä negatiivisia (he testasivat negatiivisia, mutta heillä todellisuudessa on infektio).
Siksi NPV olisi 97% (72/74). Voit odottaa, että 97% negatiivisiksi testatuista ihmisistä olisi todella negatiivinen klamydian suhteen.
Sitä vastoin, jos sama testi annetaan populaatiossa, jonka klamydian esiintyvyys on 40, NPV olisi erilainen. Tämä johtuu siitä, että NPV ottaa huomioon muutakin kuin diagnostisen testin herkkyyden ja spesifisyyden. Tässä tapauksessa:
- 32 todellisesta 40 todellisesta positiivisesta on positiivinen
- 48 todellisesta negatiivisesta 60: stä on negatiivinen
56 negatiivisesta testistä 8 on vääriä negatiivisia. Tämä tarkoittaa, että negatiivinen ennustearvo on 85% (48/56).
Kuinka erilaiset tekijät vaikuttavat negatiiviseen ennakoivaan arvoon
Suuren herkkyystestin avulla negatiivinen ennustearvo kasvaa. Tämä johtuu siitä, että useammilla todellisuudessa positiivisilla ihmisillä on positiivinen testitulos korkealla herkkyystestillä ja vääriä negatiivisia on vähemmän.
Samoin negatiivinen ennustearvo meneealas taudin yleistyessä väestössä.
Sitä vastoin positiivinen ennustearvo nousee, kun tauti on yleisempää populaatiossa. Ja korkean spesifisyyden testit parantavat positiivista ennustearvoa. Suurilla spesifisyystesteillä on vähemmän vääriä positiivisia tuloksia. Mitä korkeampi spesifisyys, sitä enemmän negatiivisia negatiivisia ihmisiä.
.jpg)
.jpg)
