Kuntoseurannat voivat auttaa ennustamaan koronavirusinfektioita

Smith-kokoelma / Gado / Contributor / Getty Images

Tärkeimmät takeaways

• Äskettäin tehty tutkimus osoittaa, että aktiivisuusmittareiden terveystietojen analysointi voi auttaa havaitsemaan mahdolliset COVID-19 -tapaukset.
• Tutkimuksen tekijät totesivat, että yhdistettynä oiretietoihin tieto sykkeen, unen ja aktiivisuustasojen muutoksista auttoi tehokkaasti ennustamaan, kenellä todennäköisesti oli COVID-19.
• Tällaiset innovatiiviset diagnostiikkatyökalut voivat auttaa hillitsemään viruksen leviämistä, varsinkin jos osallistuu enemmän vapaaehtoisia.

Kuntoseuraajia on jo pitkään pidetty suurena henkilökohtaisten ja kansanterveystietojen lähteenä. Tarinoista raskauden ennustamisesta tutkimuksiin, jotka viittaavat siihen, että ne voivat auttaa seuraamaan influenssan puhkeamista, puettavat laitteet ovat osoittautuneet hyödyllisiksi välineiksi lääketieteellisille tutkijoille.

Ja nyt, kun maa kamppailee koronaviruspandemian hillitsemiseksi, tutkijaryhmä tarkastelee laitteita jälleen kerran, mutta tällä kertaa auttaakseen heitä ennustamaan COVID-19-infektioita.

Torstaina tautien torjunnan ja ennaltaehkäisyn keskukset rekisteröivät yli 190 000 uutta koronavirustapausta Yhdysvalloissa, mikä on ensimmäinen kerta, kun kansakunta on ilmoittanut yli 150 000 päivässä pandemian alkamisen jälkeen.

Scripps Research Translational Instituten tutkijat julkaisivat 29. lokakuuta Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT) -tutkimuksen, jossa tutkittiin, voisivatko aktiivisuuden seurantatiedot havaita tarkasti COVID-19: n oireellisissa ihmisissä.

Tutkimus, julkaistu vuonnaLuontolääketiede, perustui lähes 10 viikon terveystietoihin (25. maaliskuuta alkaen) MyDataHelps-tutkimussovellukseen kirjautuneista kuntoiluvaatteista. Osallistujat kirjaivat myös kaikki COVID-19-oireet ja COVID-19-testitulokset.

Tutkijat analysoivat kolmen tyyppisiä tietoja aktiivisuusmittareista: päivittäinen leposyke, unen kesto minuutteina ja askelmäärä. Tutkimusryhmän mukaan muutosten löytäminen näihin kolmeen mittariin on merkki virustaudista tai infektiosta.

Kevin Campbell, MD, FACC, kardiologi Pohjois-Carolinassa, sanoo, että ihmisillä on yleensä melko tasainen leposyke. Kun sairastumme, etenkin kuumetta, leposykkeemme yleensä nousee merkittävästi - se on merkki ylimääräisestä stressistä keholle, kun se yrittää torjua infektioita.

"Syke / askel -suhde muuttuu myös epänormaaliksi samoista syistä - leposyke kasvaa ja askeleemme vähenevät infektion takia", Campbell, joka ei ollut mukana tutkimuksessa, kertoo Verywellille.

30 529 osallistujasta 3811 ilmoitti COVID-19-oireista. Näistä oireenmukaisista käyttäjistä 54 sai positiivisen viruksen ja 279 negatiivisen. Nämä tulokset kertoivat tutkijoille, että heidän mallillaan oli lähes 80 prosentin tarkkuus ennustettaessa, onko oireita kokeneella henkilöllä todennäköisesti COVID-19.

Tutkimukseen osallistuneista 78,4% käytti Fitbit-laitteita, 31,2% Apple HealthKitin yhdistettyjä tietoja ja 8,1% Google Fitin tietoja (tutkimus antoi ihmisille mahdollisuuden käyttää useampaa kuin yhtä laitetta tai alustaa).

Mitä tämä tarkoittaa sinulle

Tutkijat toivovat, että kuntoseurannat voivat auttaa ennustamaan, kuka voi tulla COVID-19: n kanssa havaitsemalla muutokset leposykkeessä, päivittäisissä askeleissa ja nukkumistavoissa. Jos sinulla on jo älykello tai puettava laite, sinun kannattaa harkita terveystietojesi lisäämistä auttaaksesi tutkijoita laajentamaan vapaaehtoisten joukkoaan, mikä parantaa tutkimuksen tarkkuutta ja auttaa erottamaan koronaviruksen muista sairauksista.

On tärkeää huomata, että tutkimuksessa on muutamia rajoituksia, mukaan lukien itse ilmoitettujen diagnostisten testitulosten alhainen taso. Osallistujat olivat myös melko homogeenisia: 62% oli naisia ​​ja vain 12% oli 65-vuotiaita.

Älykelloja ja aktiivisuusmittareita omistavat ja käyttävät eivät välttämättä heijasta tiettyjä väestöryhmiä. Tutkimus viittasi vuoden 2020 Pew Research Center -tutkimukseen, jonka mukaan pienin käyttäjämäärä tuli niistä, joilla oli pienimmät vuosiansiot.

Campbell toteaa myös, että useimmat sairaudet voivat aiheuttaa muutoksia yksilön leposykkeessä, ei vain COVID-19: ssä. Mutta tuloksilla on silti arvoa.

"Tämä ei koske COVID-19: tä", hän sanoo. "Se vain viittaa siihen, että henkilö todennäköisesti taistelee jonkin tyyppisiä infektioita vastaan ​​- se voi olla bakteeri-, virus- jne.. Tarkoitus on tunnistaa potilaat, joilla voi olla COVID-infektio, jotta heidät voidaan ohjata testaukseen ja kontaktien jäljittämiseen. aikaisin. "

Muu tutkimus tukee kuntoseurannan käyttöä

Kalifornian Stanfordin yliopiston genomiikka- ja henkilökohtaisen lääketieteen keskuksen johtajan Michael P.Snyderin johtamassa vastaavassa tutkimuksessa löydettiin myös rohkaisevia tuloksia, jotka osoittivat, että kuntoseuraajien biometriset muutokset voivat auttaa havaitsemaan COVID-19: n.

Snyderin tutkimuksessa havaittiin, että 80%: lla osallistujista oli muutoksia sydämen sykkeessä, päivittäisten vaiheiden määrässä tai nukkuessa. Hänen tutkimusmenetelmään sisältyi myös hälytysjärjestelmä, joka ilmoitti käyttäjille mahdollisista infektioista.

"Järjestelmä varoittaa ihmisiä, kun heidän leposykkeensä nousee ja he voivat eristää itsensä ja nähdä jatkotutkimukset, jos heistä tulee positiivisia", Snyder kertoo Verywellille.

Vaikka molempien tutkimusten tulokset ovat lupaavia, Snyder sanoo, että tällainen tutkimus vaatii vielä enemmän tietotyyppejä ja vapaaehtoisia parantamaan tarkkuutta ja erottamaan COVID-19 muista sairauksista.

Lehdistötiedotteen mukaan DETECT-tiimi rekrytoi aktiivisesti lisää osallistujia - heidän tavoitteena on saada yli 100 000 ihmistä. Tutkijoiden mukaan tämä auttaa parantamaan ennusteitaan siitä, kuka sairastuu oireellisissa ja oireettomissa ihmisissä.

Tutkijat haluavat myös käyttää tietoja etulinjan terveydenhuollon työntekijöiltä, ​​joilla on suuri riski saada SARS-CoV-2.